Vos documents, enfin interrogeables par IA.

Ce qu'on construit

• Pipeline d'ingestion qui digère vos sources : PDF, Confluence, SharePoint, Notion, S3, bases de données métier.
• Couche de recherche sémantique (RAG) qui retrouve les passages pertinents avant de générer une réponse.
• Interface conversationnelle sur le web, dans Teams ou dans Slack — au choix de vos équipes.
• Citations sourcées sur chaque réponse, avec niveau de confiance et lien direct vers le document d'origine.
• Contrôle d'accès hérité de vos systèmes existants (Azure AD, Google Workspace, Okta…).
• Boucle de feedback pour que la base apprenne de vos validations et corrections.

Cas d'usage typiques

• Support client niveau 1 — répondre instantanément aux questions récurrentes avec la doc produit comme source.
• Onboarding — donner aux nouveaux arrivants un assistant qui connaît vos procédures internes.
• Veille réglementaire — interroger un corpus juridique, normatif ou HSE avec citations vérifiables.
• Réponses à RFP — générer des brouillons sourcés à partir de vos réponses passées.
• Recherche commerciale — retrouver une clause, un prix, un cas client dans des milliers de propositions.

RGPD by design — ce qu'on prend au sérieux

• Hébergement UE par défaut (Belgique, France ou Allemagne selon votre choix).
• Permissions héritées : un utilisateur ne voit dans les réponses que ce qu'il a déjà le droit de voir dans vos systèmes.
• Chiffrement au repos et en transit, clés gérées séparément.
• Logs d'audit sur chaque requête : qui, quand, quelle source, quelle réponse.
• Pas d'entraînement sur vos données par les modèles tiers.
• Suppression ou ré-ingestion sur demande, sans dépendance vendeur.

Stack & intégrations courantes

• Sources documentaires : SharePoint, Confluence, Notion, Google Drive, Dropbox, S3, bases SQL.
• Modèles : Claude, GPT, Mistral, modèles open-source hébergés en UE — sélection selon votre exigence de souveraineté.
• Interface : web embarqué, Microsoft Teams, Slack, API pour intégration sur-mesure.
• Observabilité : métriques de qualité, suivi des hallucinations, tableau de bord d'usage.

Durée et budget indicatif

• 4 à 8 semaines du cadrage à la mise en production d'un premier périmètre.
• Budget sur devis, calibré sur le nombre et la complexité des sources (typiquement 1 à 3 pour un MVP), hors coûts d'inférence et d'hébergement.
• Forfait Run mensuel ensuite, calibré sur le volume de requêtes et la taille de la base.